Nous le disons et le mesurons chez Occurrence depuis des années et voilà qu’une étude de trois chercheurs du MIT publiée dans Science (mars 2018) vient le confirmer.
Les corpus étudié est massif : 126 000 histoires différentes répandues sur Twitter entre 2006 et 2017. Ces histoires ont été vérifiées une par une : vraies, fausses, partiellement vraies, etc.
Les chercheurs ont ensuite analysé leur propagation respective. Le résultat est sans appel : les fausses nouvelles sont diffusées plus vite, plus loin, plus profondément et plus largement que les vraies. Sans détailler tous les enseignements, citons un chiffre qui fait frémir : il faut six fois plus de temps au vrai qu’au faux pour toucher 1500 personnes.
Plus que jamais, les entreprises et les institutions auront besoin d’un tiers de confiance pour évaluer la véracité des infos diffusées sur elles.
Occurrence, engagé dans un combat pour la Data-Déontologie, sera là !